大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰
【課程背景】
一般情況下，在企業中有80%的數據分析工作（比如業務分析、經營分析等等），都可以使用簡單的統計分析方法來解決，關鍵在于發現企業運營過程中的業務規律及業務問題，進而提出業務策略及建議，供企業領導進行決策。
本課程覆蓋了如下內容：

1. 大數據的本質及核心理念
2. 數據分析基礎，數據分析過程
3. 數據分析方法，數據分析思路。
4. 數據可視化呈現，數據報告撰寫。

本課程從實際的業務需求出發，結合行業的典型應用特點，圍繞實際的商業問題，對數據分析及數據挖掘技術進行了全面的介紹（從數據收集與處理，到數據分析與挖掘，再到數據可視化和報告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學員掌握數據分析和數據挖掘的思路、方法、表達、工具，從大量的企業經營數據中進行分析，挖掘客戶行為特點，幫助運營團隊深入理解業務運作，以達到提升學員的數據綜合分析能力，支撐運營決策的目的。
【培訓對象】
銷售部門、營業廳、呼叫中心、業務支撐、經營分析部、網管/網優中心、運營分析部、系統開發部等對業務數據分析有基本要求的相關人員。
【學員要求】

1. 每個學員自備一臺便攜機(必須)。
2. 便攜機中事先安裝好Excel 2010版本及以上。
3. 便攜機中事先安裝好IBM SPSS v19版本及以上。

注：講師可以提供試用版本軟件及分析數據源。
【課程大綱】

• 大數據的核心理念

問題：大數據的核心價值是什么？大數據是怎樣用于業務決策？

1. 大數據時代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維
2. 大數據是探索事物發展和變化規律的工具
3. 從案例看大數據的核心本質
4. 認識大數據分析

案例：喜歡賺“差價”的營業員（用數據管理來識別）

1. 數據分析需要的五種必不可少的能力
2. 大數據應用的四層結構
3. 大數據分析的兩大核心理念
4. 大數據分析面臨的常見六大問題

• 數據分析基本過程

1. 數據分析的六步曲
2. 數據分析的六個步驟
3. 數據分析的三大誤區

演練：如何用大數據來支撐手機精準營銷項目

• 統計分析實戰篇

問題：數據分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？

1. 數據分析方法的四個層次
2. 統計分析常用的指標
3. 五種基本分析方法及其適用場景
4. 綜合分析方法及其適用場景
5. 最合適的分析方法才是硬道理。

• 解讀數據分析結果

問題：數據多，看不明白，不知道從何處看出業務問題？

• 數據分析思路篇

問題：數據分析的7種思路是怎樣的？如何才能全面/系統地分析而不遺漏？

• 圖表呈現篇（這部分根據情況講解）

問題：如何讓你的分析結果更直觀易懂？如何讓數據“慧”說話？

1. 常用的5種圖形
2. 6類復雜圖形     演練：圖形繪制
3. 動態圖表畫法技巧
4. 圖表美化原則
5. 優秀圖表示例解析

• 分析報告撰寫（這部分不講，課件留給學員參考）

問題：如何讓你的分析報告顯得更專業？注意從8個方面入手
案例：營業時間調整專題報告
案例：企業業務運營分析報告

• 數據分析實戰篇

四大影響因素分析，數值預測模型。（案例剖析）

• 數據挖掘實戰篇

1. 聚類分析
2. 分類分析

實戰：電信客戶流失分析與預警模型
結束：課程總結與問題答疑。